데이터 패브릭(data fabric)에 대해 알아보기

데이터를 모으는 데 주력했던 기존 방법론과 다르게 섬유로 직물을 짜듯이 데이터를 정리해서 원하는 데이터에 쉽게 접근하는 전략을 말하는 데이터 패브릭(data fabric)은 방대하고 다양한 테이터를 하나의 확장 가능한 플랫폼으로 통합시켜서 보안이 보장된 상태에서 쉽게 데이터에 접근하고 이동이 가능한 환경을 제공하는 아키텍처 전략입니다.

효율적인 데이터 관리 기술 데이터 패브릭

클라우드 전환 등 더욱 복잡해지는 IT 환경에서 가장 효율적인 데이터 관리 기술로 주목받고 있는 데이터 패브릭은 데이터 활용성을 개선하고 관리 작업 노력을 최대 70%까지 줄일 수 있는 게 특징인데요. 기업의 디지털 전환(DX)으로 데이터가 폭발적으로 증가하고 있어 수많은 데이터 중 가치 있는 데이터를 빠르게 효율적으로 확보하고, 적재적소에 활용하는 게 중요한 이슈로 부상함으로써 데이터 패브릭이 주목받게 되었습니다. 글로벌 시장 조사기관인 포춘 비즈니스인사이트는 세계 데이터 패브릭 시장 규모가 2021년 14억 3000만 달러(약 1조 9500억)에서 2029년 69억 7000만 달러(약 9조 5133억 원) 규모에 달할 것으로 전망했습니다.

 

 

 

아키텍처란?

 기능 면에서 본 컴퓨터의 구성 방식. 기억 장치의 주소 방식, 입출력 장치의 채널 구조 따위를 가리키는데요. 자세한 내용은 아래와 같습니다.

 

(1) 프로그래머나 사용자가 본 컴퓨터 시스템의 소프트웨어와 하드웨어 전체의 기능적인 “제작”을 말합니다. 이 경우, 컴퓨터 자체의 물리적 구조는 포함하지 않으나 컴퓨터 시스템의 성능이나 가격 대 성능비(cost performance)의 평가를 고려하는 경우가 있습니다. 아키텍처를 결정함으로써 컴퓨터 시스템의 기능, 성능이 결정되며 사용할 「하드웨어」와 「소프트웨어」가 결정됩니다.

(2) 하드웨어의 경우 컴퓨터의 주요한 논리적인 구성 요소의 종류, 구성 및 상호 접속 등을 기술하기 위한 용어입니다. 일반적으로 이 구성 요소에는 CPU(중앙 처리 장치), 내부 기억 장치, 각종 레지스터, 제어 장치(control unit), 외부 기억 장치, 입출력 장치, 내부·외부 버스 구조 등이 포함되며, 이들이 어떻게 배치되고 결합되며, 어느 정도의 처리 능력과 용량을 갖고 있는가 라는 컴퓨터의 전체적인 구성 개념을 말하며 컴퓨터 시스템을 분류하는 경우에 편리한 연구 방법이죠.

 

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데이터 패브릭의 주요 기능 5가지

확장성: 데이터 패브릭은 조직이 성장하고 진화함에 따라 대량의 데이터를 수용하고 증가하는 데이터 처리 요구를 처리할 수 있도록 확장할 수 있어야 합니다. 여기에는 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 처리하는 기능과 빅 데이터 처리 및 분석 지원이 포함됩니다.

통합: 데이터 패브릭은 데이터가 저장된 위치에 관계없이 데이터 액세스 및 처리를 위한 통합 통합 플랫폼을 제공해야 합니다. 여기에는 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 데이터 웨어하우스와 같은 다양한 데이터 소스에 대한 지원이 포함됩니다.

유연성: 데이터 패브릭은 조직의 변화하는 요구 사항을 수용하고 광범위한 데이터 기반 애플리케이션 및 서비스를 지원할 수 있을 만큼 충분히 유연해야 합니다. 여기에는 데이터 소스를 쉽게 추가 또는 제거하고 필요에 따라 데이터 처리 파이프라인을 변경하는 기능이 포함됩니다.

보안: 데이터 패브릭은 데이터를 보호하고 승인된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 강력한 보안 기능을 제공해야 합니다. 여기에는 암호화, 인증 및 권한 부여에 대한 지원과 데이터 개인 정보 보호 규정 및 정책을 시행하는 기능이 포함됩니다.

협업: 데이터 패브릭은 조직 내 여러 팀과 부서 간의 협업 및 데이터 공유를 지원하는 도구와 기능을 제공해야 합니다. 여기에는 데이터 세트 및 통찰력을 공유하고 협업 데이터 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 기능이 포함됩니다.

 

 

 

 

한 줄 정리

데이터 패브릭은 데이터 관리 및 처리를 위한 통합되고 유연한 통합 프레임워크를 제공하여 조직이 데이터에서 더 많은 가치를 얻고 디지털 혁신 노력을 추진할 수 있도록 합니다.